新冠疫情在全球爆發，科技是疫情防控的重要武器，騰訊應用人工智能和云等先進技術，通過多種方式積極參與并推進應對新冠肺炎的科技研發，包括：與鐘南山院士團隊合作成立聯合實驗室，開展疾病篩查和防控預警的研究；騰訊AI 實驗室成功搭建AI預測平臺，幫助科研機構加快新冠肺炎藥物篩選；利用AI輔助診斷引擎提升CT新冠肺炎診斷效率；成功搭建預測新冠肺炎趨勢的AI模型。我們將持續進行疫情防控技術的開發，向全球分享最新的研究結果，同時開放我們的技術平臺，助力全球科研力量共同抗擊疫情。騰訊的種種努力，旨在加快疫情攻克進程，并將與國際伙伴分享技術和經驗，共同抗擊全球疫情。

一、與鐘南山團隊組建聯合實驗室，開展新冠肺炎科研攻關

鐘南山院士團隊已與騰訊公司達成合作，共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，攜手持續抗擊新冠肺炎疫情，以大數據及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。

騰訊海量的用戶服務能力，騰訊云安全、快速部署的能力，以及醫學人工智能高效篩查的作用，助力鐘南山院士團隊的長期科研，以及更有效地防控流行病疫情。

利用大數據及人工智能等互聯網科技，雙方團隊圍繞流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警展開深入的科研合作。包括利用“騰訊健康”小程序等互聯網服務平臺，持續篩查高危人群并給予就醫指引；研究人工智能醫學影像判讀篩查技術；針對新冠肺炎等多種流行病，建立疾病上報和預測預警。

此外，騰訊公益慈善基金會與中國工程院達成合作，捐贈3000萬元助力30余位院士根據一線防控工作中遇到的醫療領域難題，建立多個研究課題，將在武漢疫情前線選出的500名優秀醫務人員、研究人員“結對子”，進行學術領域的專業指導和技能培訓，并幫助搭建事業發展平臺，以持續提升其醫療水平與能力。

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二、AI預測平臺加速新冠肺炎藥物篩選

騰訊AI Lab搭建基于AI的小分子屬性預測（即ADMET性質預測）平臺，已向科研院所和相關藥企免費開放。

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ADMET研究是對藥物的吸收、分布、代謝、排泄和毒性性質進行全面的研究，藥物早期ADMET性質評價方法可顯著地提高藥物研發的成功率。研究者可以通過平臺，將單個分子或excel列表形式的數據輸入，即可利用人工智能的方法準確地預測出藥物分子的ADMET性質數據，從而加速針對新型冠狀病毒靶點的藥物篩選，縮短潛在的治療藥物的研究周期并降低研發成本。

三、AI輔助診斷引擎助力CT新冠肺炎診斷

基于人工智能、云計算等技術，騰訊已實現利用AI科研能力輔助醫生分析胸部CT影像，從而幫助醫生更快速、準確地診斷新冠肺炎。通過遠程部署和操作，醫生在AI的協助下可以為病人進行遠程CT檢查，進一步降低感染風險。

CT新冠肺炎AI輔助診斷引擎及相關人工智能CT設備已在中國湖北省內多家醫院助力科研，AI算法只需數秒即可助力醫生識別新冠肺炎，能夠大大緩解當地CT篩查能力不足的壓力。

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四、AI模型預測新冠肺炎趨勢

基于公開報告數字，騰訊已實現對新冠肺炎長期趨勢采用動態SEIQ模型（D-SEIQ：Dynamic Susceptible Exposed Infective Quarantined, 傳染病動力學模型) 進行建模，對特定區域的疫情數字進行長期趨勢的預測，包括動態精準預測未來幾天的新增病例，以及推算疫情的長期走勢及疫情的拐點。

我們將向全球分享最新的研究結果，同時開放我們的技術平臺，助力全球科研力量共同抗擊疫情。