地球環(huán)境正在惡化，證據(jù)比比皆是。美國太平洋西北地區(qū)山火肆虐，火勢之猛烈前所未見；據(jù)報道某北極圈城鎮(zhèn)的氣溫上升至 38 攝氏度，令人震驚；中國發(fā)生有史以來最嚴(yán)重的汛災(zāi)，災(zāi)民流離失所、生計受損；非洲爆發(fā)大規(guī)模蝗災(zāi)，糧食供應(yīng)受到威脅；此外，還有更多災(zāi)害未被報道。一幕幕末世般的景象在現(xiàn)實發(fā)生，氣候?qū)W家直指人類活動導(dǎo)致的氣候變化是始作俑者。

全球各方已經(jīng)意識到我們必須聯(lián)合起來採取有力行動來維護(hù)地球生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，為我們的子孫後代營造更理想的生活環(huán)境。?

現(xiàn)在，全球有一半以上人口生活在擁擠的城市，加上城市人口以每週超過一百萬人的速度增長，糧食供應(yīng)、能源網(wǎng)和水處理系統(tǒng)已逐漸不勝重負(fù)。如果不馬上行動，今年在加州和澳洲突發(fā)的毀滅性山火和其他的自然災(zāi)害或?qū)l(fā)生。

騰訊首席探索官網(wǎng)大為 (David Wallerstein) 表示，理解糧食、能源和水（又稱 FEW）之間的關(guān)係，對於解決可持續(xù)發(fā)展問題至關(guān)重要。?

網(wǎng)大為說：「我認(rèn)為在當(dāng)下這個時刻，我們現(xiàn)有的教育模式和理解世界的知識範(fàn)式基本上不足以應(yīng)對我們所面臨的問題。因此，我們需要開始引入更多綜合了不同因素的模式。」

數(shù)年前，網(wǎng)大為和他的團(tuán)隊在騰訊投資的一家公司發(fā)現(xiàn)了一些趣事。為使農(nóng)作物儘快生長，農(nóng)民使用大量水灌溉，有時用水量最高會超過農(nóng)作物需水量的40%。農(nóng)民的最終目標(biāo)是用最少的資源和成本獲得最好的、利潤最高的收成。但如何能夠確切了解一株植物需要多少水以及應(yīng)該多久澆一次水呢？??

網(wǎng)大為相信科技可以幫忙。如果我們找到方法在減少用水量的同時增加收成，對於人類和環(huán)境都大有裨益。事實上，許多國家的農(nóng)業(yè)用水量佔全國用水量四至七成。不少國家已經(jīng)面臨水資源短缺，因此，任何節(jié)水成果都有助於緩解壓力。此外，水電甚至核電等眾多能源系統(tǒng)均需要大量用水，這也印證了FEW之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。

我們的糧食供應(yīng)、能源網(wǎng)和水處理系統(tǒng)已逐漸不勝重負(fù)。

借助人工智能 (AI) 建立更具可持續(xù)性的世界

據(jù)聯(lián)合國報告顯示，全球人口預(yù)計將在未來 30 年增加 20 億，即從目前的 78 億增至 2050 年的 99 億，其中大部分人口增長來自發(fā)展中國家。全球人口的老齡化程度日趨嚴(yán)重，這意味著適齡勞動力不斷縮減，需要支持的退休人口卻日益龐大——雙重重壓下，農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)面臨巨大的挑戰(zhàn)。?

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織和聯(lián)合國糧農(nóng)組織發(fā)布的《2019-2028年農(nóng)業(yè)展望》指出，雖然技術(shù)創(chuàng)新正在提升農(nóng)作物產(chǎn)量和生產(chǎn)強(qiáng)度，但農(nóng)作物和動物疾病的傳播、日益極端的氣候等新的不確定因素正在浮現(xiàn)。許多國家設(shè)法迅速推廣可持續(xù)技術(shù)，幫助以安全、可持續(xù)和健康的方式提升糧食和能源的產(chǎn)量。

憑藉騰訊在人工智能、大數(shù)據(jù)、雲(yún)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)和電腦視覺方面的專業(yè)知識，我們面對上述挑戰(zhàn)有了全新的應(yīng)對方式。例如，人工智能可以分析食物生產(chǎn)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以提高農(nóng)作物產(chǎn)量。事實上，隨著人工智能不斷發(fā)展，各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)已經(jīng)逐漸採用人工智能技術(shù)，例如：?

• 人工智能可以對土壤成分進(jìn)行檢測和分析，讓農(nóng)民挑選適合的農(nóng)作物種植，還可以幫助篩選和改進(jìn)農(nóng)作物基因以改良味道，提高抗蟲性及增加產(chǎn)量。據(jù)騰訊人工智能實驗室透露，在種植過程中，人工智能可以利用智能訊息防控病蟲害，從而減少經(jīng)濟(jì)損失。借助機(jī)器學(xué)習(xí)來處理衛(wèi)星圖像，我們可以更準(zhǔn)確地預(yù)測天氣和其他環(huán)境變化對農(nóng)作物的影響，給農(nóng)民更多預(yù)報資訊和準(zhǔn)備時間來管理他們的農(nóng)作物。?
• 待農(nóng)作物成熟後，由電腦視覺引導(dǎo)的機(jī)械臂可以對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行售前品質(zhì)檢查、分類和包裝，還可以利用大數(shù)據(jù)分析市場行情，從而幫助農(nóng)業(yè)電商運營並指導(dǎo)企業(yè)制定更加靈活準(zhǔn)確的銷售策略。演算法和數(shù)學(xué)模型可以對物流和配送實現(xiàn)智能優(yōu)化，確保將最新鮮的產(chǎn)品在最短時間內(nèi)送達(dá)消費者手中。

人工智能種植出的番茄。

騰訊在行動

過去三年，騰訊投資了多家可持續(xù)發(fā)展企業(yè)和清潔技術(shù)公司，包括特斯拉、以色列農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司Phytech和電動飛機(jī)初創(chuàng)公司Lilium。?

今年 6 月，第二屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽 (Autonomous Greenhouses International Challenge) 結(jié)果出爐。該比賽由騰訊人工智能實驗室和著名農(nóng)業(yè)學(xué)府荷蘭瓦赫寧根大學(xué) (WUR) 聯(lián)合舉辦，邀請了電腦科學(xué)家和農(nóng)業(yè)種植專家組成跨學(xué)科團(tuán)隊參賽。電腦科學(xué)家的任務(wù)是創(chuàng)造全新、先進(jìn)的由人工智能驅(qū)動的自動化溫室生產(chǎn)方法，並與擁有豐富知識與經(jīng)驗的農(nóng)業(yè)專家組進(jìn)行比拼。借助人工智能，電腦科學(xué)家團(tuán)隊相比農(nóng)業(yè)專家團(tuán)隊種植的產(chǎn)量，所消耗的資源減少了16%，淨(jìng)利潤提升了121%*。這證明了科技在智能決策和溫室智能控制方面的價值，突顯科技從整體上幫助農(nóng)民和環(huán)境的廣闊前景。

騰訊主要創(chuàng)辦人、董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰在微信朋友圈上寫道：「(FEW) 不是一個業(yè)務(wù)，而是人類共同面對的地球級挑戰(zhàn)，意義非凡。」「FEW這個縮略詞字面含義其實也很有深意，表達(dá)了資源的稀缺和缺少關(guān)注。我們都相信IT 和AI將在數(shù)字化智能化時代對 FEW 領(lǐng)域有著重要意義。」2019年，騰訊正式提出「AI for FEW」（用於糧食、能源和水的人工智能）的構(gòu)想，探索以人工智能緩解糧食、能源和水資源短缺問題的可能性。

馬化騰在微信朋友圈分享其對AI For FEW的思考。

網(wǎng)大為相信，科技的力量可以解決緊迫的環(huán)境問題，但也認(rèn)為時間已經(jīng)所剩無幾。他說：「所有人都認(rèn)同全球環(huán)境正在惡化，但所有人都覺得還有無限的時間。我希望像騰訊這樣的公司能夠在保護(hù)地球方面發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，鼓勵更多人馬上行動。我想說，不要只是仰望星空，而是要腳踏實地，及早把問題解決，因為我們已經(jīng)擁有這樣的能力和技術(shù)。」

這些技術(shù)突破對農(nóng)民和我們自身的健康均大有裨益。「科技向善」不僅是一句口號，更是我們的信念。「科技向善」是我們產(chǎn)品和服務(wù)的核心，也是我們使命之要義——群策群力，共同打造一個更清潔、更健康、更安全、更可持續(xù)發(fā)展的世界。?

?

*數(shù)據(jù)來自2019年12月至2020年5月的第二屆國際智慧溫室種植挑戰(zhàn)賽期間。