我們不斷追求創(chuàng)新，助力解決企業(yè)、消費者和社會面臨的各種挑戰(zhàn)。截至2024年9月，我們的專利申請公開總數(shù)超過8.2萬件，專利授權(quán)數(shù)量超過4.3萬件。這些數(shù)字背后是一個個引人入勝的創(chuàng)新故事：從打造大熊貓行為智能識別模型，到共創(chuàng)AI向善語料庫。以下是我們近期在七大領(lǐng)域的創(chuàng)新進展。

以創(chuàng)新守護地球

1. 為大熊貓保護提供技術(shù)支持

大熊貓是一種非常可愛的動物。在中國，大熊貓是友誼的象征，這種黑白相間的竹子愛好者是重要的傘戶物種，它們的存在是生態(tài)系統(tǒng)健康的標志。但是，由于棲息地流失和低生育率，這種可愛萌物成為“易危”物種。目前，大熊貓野外種群數(shù)量僅剩約1800只。因此，大熊貓繁育研究基地在大熊貓保護中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

為了幫助保護大熊貓，我們共同開發(fā)了一個大熊貓行為智能識別模型，利用AI技術(shù)監(jiān)測大熊貓的進食、喝水、睡覺等活動。該模型會定期生成報告，記錄大熊貓的健康狀況，幫助大熊貓繁育研究基地改善護理和繁育工作。騰訊云為項目團隊提供了端到端的技術(shù)和平臺支持，包括底層算力、數(shù)據(jù)標注和模型訓(xùn)練。大熊貓保護從未如此高科技。

以創(chuàng)新服務(wù)社會

2. 促進大語言模型更具包容性

大語言模型可優(yōu)化客戶支持服務(wù)，提高醫(yī)療診斷的準確性，因此在商業(yè)和社會領(lǐng)域具有巨大的潛力。但目前面臨的一個挑戰(zhàn)是：如何確保用于生成響應(yīng)的數(shù)據(jù)能夠代表多元人群。

為了解決這個問題，我們聯(lián)合多方發(fā)起了“AI向善語料庫共創(chuàng)”行動，為老年人、殘障朋友、困境女性、留守兒童、低收入者等社會多元群體構(gòu)建一個更具人文關(guān)懷的AI語料庫，推動AI解決方案為社會所有成員帶來積極影響。

3. 智慧城市是高效與巧妙設(shè)計的典范

智慧城市利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)，使居民和企業(yè)的日常活動更加便捷、安全且可持續(xù)。作為騰訊全球總部的所在地，位于中國南部的深圳市在這一領(lǐng)域走在了世界前沿。近日，在西班牙舉行的2024年全球智慧城市大會上，深圳市從64個國家和地區(qū)的400多個申報城市中脫穎而出，榮獲備受矚目的“城市大獎”。

深圳的創(chuàng)新城市設(shè)計采用了“數(shù)字孿生”技術(shù)，可有效管理供水、垃圾處理、交通出行和災(zāi)害應(yīng)急計劃等復(fù)雜服務(wù)。深圳為居民和企業(yè)提供快速、可靠且安全的優(yōu)質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，確保無縫互聯(lián)。此外，深圳政務(wù)服務(wù)App接入醫(yī)療、教育、執(zhí)照、登記、旅游等各種便民服務(wù)和資源。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、技術(shù)和生態(tài)為深圳的發(fā)展貢獻力量，助力打造一個更加開放包容的社會。

4. 為青年科學家開啟新機遇

騰訊“科學探索獎”于2019年設(shè)立，旨在鼓勵和支持青年科學家投入到前沿技術(shù)的研究之中，為人類的福祉做出貢獻。今年，來自13個城市28家機構(gòu)的49位科學家榜上有名，其中三分之一的機構(gòu)首次有人獲獎。

每位獲獎人將在五年內(nèi)獲得總計300萬元人民幣的獎金，用于在前沿科技領(lǐng)域開展突破性研究，如量子計算或RNA生物學等。騰訊首期出資10億元設(shè)立“科學探索獎”以來，該獎項已累計資助297位青年科學家，為科學創(chuàng)新的未來保駕護航。

以創(chuàng)新引領(lǐng)商業(yè)發(fā)展

5. 數(shù)字孿生驅(qū)動智慧交通發(fā)展

高效的城市交通對于城市運轉(zhuǎn)和經(jīng)濟增長至關(guān)重要，但交通和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與安全性常常令人望而卻步。借助數(shù)字孿生技術(shù)，我們能夠構(gòu)建、研究和測試真實世界系統(tǒng)的虛擬復(fù)制品，進而改變我們應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的方式。

騰訊利用其在AI、云計算和游戲仿真模擬技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)知識，持續(xù)推動數(shù)字孿生領(lǐng)域創(chuàng)新。此外，我們還牽頭推動了將數(shù)字孿生集成到智能交通系統(tǒng)的國際標準，促進可持續(xù)城市解決方案的采用。

6. 提升AI工具的可及性

大型語言模型在自然語言處理、計算機視覺和科學任務(wù)等領(lǐng)域取得了顯著進展。然而，如何優(yōu)化資源消耗成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。針對這些痛點，我們開源了兩款最新的大模型產(chǎn)品。

混合專家模型（MoE）架構(gòu)的“混元Large”有效解決了AI模型高運營成本的難題。該模型擁有3890億總參數(shù)量和520億激活參數(shù)量，與稠密（Dense）模型相比，在顯著降低推理成本的同時仍保持較高性能，從而推動了先進AI工具的更廣泛應(yīng)用。

對于三維內(nèi)容創(chuàng)作者來說，資產(chǎn)制作過程往往會耗費大量的時間和資源。我們的Hunyuan3D-1.0模型可幫助創(chuàng)作者和開發(fā)者自動化生成3D資產(chǎn)，簡化工作流程，使他們專注于創(chuàng)意和創(chuàng)新，而非重復(fù)性工作。

以上兩種模型均可在HuggingFace和GitHub等開發(fā)者社區(qū)免費下載。

7. 騰訊云全棧解決方案促進企業(yè)高效運營

隨著數(shù)字領(lǐng)域的快速發(fā)展，金融、醫(yī)療等行業(yè)在管理數(shù)據(jù)、整合系統(tǒng)和采用AI技術(shù)方面面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。騰訊云全棧融合創(chuàng)新產(chǎn)品體系應(yīng)運而生，旨在利用其基礎(chǔ)軟件5T來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

該體系的各個組件可確保不同軟硬件生態(tài)系統(tǒng)之間的無縫兼容性、可擴展性、安全性以及統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效運營、積極創(chuàng)新，推動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。