全民健康普惠是構建聯合國可持續發展目標 (SDG) 的一個重要支柱。然而，如何在資源有限的情況下，為所有人提供高質量的醫療衛生服務？隨著人口增長和老齡化程度加劇，這個全球性挑戰日益緊迫。要想應對這一挑戰，一是增加資金投入，二是培訓和聘用更多醫護專業人員。

今年在瑞士舉行的智慧醫療峰會上，騰訊健康提出了一個日益重要的未來發展方向：數字創新及人工智能。如果部署得當，這些新科技將提升健康信息的質量，促進健康知識普及，改善服務獲取途徑——尤其對弱勢群體而言。此外，科技還有助于減少醫療服務中的低效和瓶頸。以下是部分討論要點。

線上線下深度融合

你無法在云端吃藥或做手術，因此，我們需要構建一個線上線下一體化的醫療服務平臺。近年來，許多國家或地區都加快了這一進程。不過，要想取得成功，整個行業都必須參與進來，包括醫院、藥房和醫療機構。

為患者打造無縫醫療服務平臺

為了讓盡可能多的人獲得醫療健康服務和相關信息，我們創建了“騰訊健康”小程序，用戶可以在微信中輕松搜索使用。現如今，微信已從一個即時通訊應用發展成為一個多功能生態，在中國擁有超過十億的用戶。

騰訊健康提供掛號、體檢、疫苗、藥房買藥、健康檔案管理等專業醫療健康服務。此外，用戶還可以在小程序中訂閱健康科普服務，標注自己感興趣的領域，小程序便會為其推送相關內容。

迄今為止，騰訊健康已累計服務超八億用戶。

提供可靠信息

網上的許多健康相關信息并不準確，容易給人們帶來困擾。為了解決這一問題，我們依托嚴格的編輯標準和專業知識，創建了自己的醫學科普寶典。

我們撰寫有關傳染病和各種健康問題的文章，并輔以動畫和短視頻。權威醫生在平臺上直播回答患者常見問題，普及健康知識。

改善用藥方式

用戶可以訂購非處方藥并設置用藥提醒。只需掃描包裝盒并輸入基本信息，騰訊健康就會提醒用戶何時服用藥物、服用多長時間以及多久服用一次。

說到藥品包裝，你有多少次費力地閱讀藥品說明書？上面的字號往往小得離譜。現在，如果你不確定如何用藥，使用騰訊健康的“拍藥盒”功能，即可獲取有關藥物相互作用、禁忌癥和副作用等信息。

協助醫生提高診斷準確性

醫療大模型 (LMM) 基于大量的醫療數據進行訓練，能夠幫助醫生做出正確的診斷。我們開發的模型目前已被中國一千多家領先的醫療服務商采用，并取得令人鼓舞的成果。此外，該模型還可用于培訓，能夠幫助偏遠地區的醫生掌握最新的診斷標準。

例如基于騰訊AI科技的細胞形態學分析儀，其閱片準確率達到95%以上，閱片時間從25分鐘縮短至半分鐘，能夠協助醫生快速做出診斷。

為醫療衛生專業人士提供支持

我們為擁抱新技術的醫務工作者提供了技術支持和積極的工作反饋。越來越多醫療健康從業者看到了AI的優勢，例如能夠輕松處理文書工作或統計問診次數等繁雜瑣碎的事務。

對于公眾而言，騰訊健康是一款好用的科普和自助工具；而對醫務工作者和醫療衛生系統來說，它則是一個不知疲倦、省時省力的智能助手。