影像云將增強患者對醫療影像數據的自主管理和醫療專業機構之間的共享，推動世界醫療保健行業的數字化轉型；AI開放實驗室作為一站式智能服務平臺，為臨床醫生和科技企業提供處理關鍵醫療數據和診斷患者所需的工具。

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2020年10月20日，在上海舉行的第83屆中國國際醫療器械博覽會（CMEF）上，騰訊發布騰訊覓影·影像云，讓患者可以自主管理其X光片、CT及MRI等各類型醫療影像，并以安全的方式實現與醫療專業機構的分享。同時，騰訊覓影開放實驗室醫學AI能力，幫助科研機構、高校、科創企業孵化醫學AI應用。

覓影·影像云：完整影像上云，減少重復檢查

傳統影像檢查時，患者不便于攜帶和管理影像膠片，并且醫生往往只將發現病灶的影像給到患者，因此患者在轉診復查時，無法提供全部的醫學影像信息，難以支持進一步的診斷，只能重復檢查。

通過騰訊覓影?影像云，患者可就近選擇基層醫療機構進行影像檢查，通過個人影像檔案小程序，隨時隨地查看影像報告和原始圖像，對個人數據進行一站式管理，并能授權各級醫院之間影像報告共享互認，讓完整的醫療影像檔案隨時可查，避免不必要的重復檢查，減少醫療資源浪費。

騰訊在中國國際醫療器械博覽會（CMEF）上發布覓影影像云

此外，騰訊覓影·影像云還通過云PACS系統，連接醫聯體內各級醫療機構，患者可以在基層醫療機構拍片，遠程獲得專家診斷；醫生遇到疑難病例，可以通過騰訊實時音視頻進行在線會診，并對影像進行同步協同操作，提高溝通效率。醫療資源的上下貫通，將釋放、提升醫療服務體系整體效能，更好地實施分級診療和滿足群眾健康需求。

覓影·開放實驗室：加快孵化醫療AI應用

在醫學AI領域，針對科研院校、醫療機構、科創企業普遍面臨數據來源少、標注耗時、缺乏適用算法、算力難滿足等痛點，騰訊打造基于騰訊云安全存儲與強大算力的一站式智能服務平臺——騰訊覓影·開放實驗室，發揮騰訊自身的技術優勢，為臨床醫生、科創企業提供從數據脫敏、接入、標注，到模型訓練、測試、應用的全流程服務，帶動行業共同進步，提升醫學影像人工智能生態的整體研究能力，最終讓患者得以受惠。

同時，騰訊還宣布發起AI創新大賽，面向醫療機構、科研高校、科創企業征集賽題，邀請臨床醫生根據臨床的真實應用需求出題，利用人工智能、大數據、云計算等數字技術，破解臨床醫學難題。

騰訊醫療副總裁王少君

“醫療行業亟待改善患者和醫生診療結果的技術創新，”騰訊醫療副總裁王少君指出，“我們開發全面的醫學人工智能產品，包括醫學影像學、輔助診斷系統、腫瘤輔助診斷系統，證明人工智能技術與醫療相結合的可行性。騰訊希望深化與行業合作伙伴的開放合作，更好地解決醫學人工智能的應用問題，開發覆蓋醫療全過程、全場景的解決方案。”

醫療健康正迎來全方位的升級，數字技術將成為推動這場升級的引擎。 騰訊利用自身“人與信息”、“人與服務”兩大連接能力，以互聯網、人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算等科技基礎為核心優勢，以騰訊安全作為全面安全保障，打造“智慧醫療中臺”核心產品，聯合生態合作伙伴，共建先進、創新的“智慧醫療”、“智慧醫保”、“智慧醫藥”、“健康城市”系列解決方案。